根據(jù)美國 IBM公司關(guān)于如何將 AI（人工智能技術(shù)）應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)過程（特別是香水）的一項研究項目 IBM Research AI for Product Composition 的結(jié)果顯示旷动，AI 能快速撼泛、精確地習(xí)得一些曾經(jīng)困擾調(diào)香師長達十年甚至更長時間的技術(shù)泌枪。

根據(jù)美國 IBM公司關(guān)于如何將 AI（人工智能技術(shù)）應(yīng)用到產(chǎn)品生產(chǎn)過程（特別是香水）的一項研究項目 IBM Research AI for Product Composition 的結(jié)果顯示，AI 能快速匣掸、精確地習(xí)得一些曾經(jīng)困擾調(diào)香師長達十年甚至更長時間的技術(shù)。

該項目的首席研究科學(xué)家Richard Goodwin及他的研究團隊聯(lián)合香精生產(chǎn)商 Symrise 共同研發(fā)了一款 AI香水系統(tǒng)Philyra，該系統(tǒng)能學(xué)習(xí)配方狈榛、原料、歷史成功數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢等故咽，為調(diào)香師提供各方面技術(shù)的支持纽他，從而大大節(jié)約調(diào)配香水的時間。 該項目基于 IBM此前應(yīng)用 AI技術(shù)的研究成果匹配各種香味化刻，憑借先進的機器學(xué)習(xí)算法梳理大量的配方和原料數(shù)據(jù)像捶，結(jié)合此次項目中的最新成果開發(fā)全新的香水配方，挖掘全球香水市場的深層潛力桩砰。

Philyra 的算法涵蓋了四個主要類別：

配方中原料的補充或替代品

原料用量

人對香味的反應(yīng)

香味的新奇度

AI 輔助調(diào)香技術(shù)可應(yīng)用的領(lǐng)域非常廣泛拓春，包括：高級香水、家庭護理香氛亚隅、美妝護膚產(chǎn)品硼莽。這些類別的產(chǎn)品都需要不同香精家族（比如花香、果香煮纵、木香調(diào)）特別的香味調(diào)配組成懂鸵，特別是高級香水堪稱是香精的藝術(shù)作品。AI分析所得的數(shù)據(jù)可應(yīng)用到針對特定市場行疏、特定消費人群開發(fā)的香水匆光，比如南美和北美，千禧一代和他們的長輩們在香水偏好上都有差異隘擎。

Symrise 憑借 Philyra 系統(tǒng)成功設(shè)計了兩款香水殴穴，產(chǎn)品預(yù)計在明年夏天開始銷售。在正式推向市場前货葬，一位人類調(diào)香師還是會對來自 AI 的香水最初的配方進行微調(diào)掷膛，確保香水在使用者皮膚上的留香時間能更持久。

令人愉悅的香味存在于人們生活的各個細節(jié)之中共撰。一旦 Philyra 算法不斷完善后服移，該系統(tǒng)不僅可應(yīng)用在高級香水的調(diào)配上，還可以普及到洗衣粉鞋夹、洗發(fā)水乃至日常的所有美妝和清潔日化產(chǎn)品的設(shè)計生產(chǎn)中驶恨。

Richard Goodwin 評論：“數(shù)百年來，人們始終都在探索如何結(jié)合’藝術(shù)’和’科學(xué)’的方法設(shè)計完美的香水孕炒〉阑椋”而如今憑借 AI的輔助件牧，人類調(diào)香師只需專注于他們擅長的“藝術(shù)”部分，“科學(xué)”的部分只需交給算法系統(tǒng)潦博，兩者的結(jié)合大大提高了調(diào)配的效率侮压。

作為人工智能行業(yè)的先行者，IBM 在幾年前就開始嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用到時尚行業(yè)的趨勢預(yù)測上竖怯。其推出的 IBM Watson 人工智能系統(tǒng)可以模擬一位時尚界資深人士蠕膀，通過分析運算得出一份綜合時尚趨勢報告，輔助設(shè)計師的工作胀茵。（詳見《華麗志》相關(guān)報道：IBM Watson 人工智能系統(tǒng)解讀 2017秋冬紐約時裝周流行趨勢）